Maßnahmen umsetzen

Retrofitting

Erkenntnisse

  • Retrofitting allein bringt nichts – es muss in Verbindung mit fortgeschrittenen Datenanalysen betrachtet werden: erst Retrofit, dann Datenanalyse
  • individuelles Vorgehen notwendig: es gibt nicht ‚den einen Ablauf‘ für alle Maschinen/Unternehmen und Anforderungen
  • Retrofit ist ein Team- bzw. Mannschaftssport, d.h. für die Umsetzung werden verschiedene Kompetenzen und Qualifikationen benötigt.

In Moonrise wurde eine Eingrenzung auf folgende Anwendungsfälle vorgenommen

  • Energiemessung
  • Erkennung von Bauteilen in der Produktion über QR Codes und Kameras

Empfohlene Schritte für die Energiemessung

Individuelle Anforderungsanalyse

  • Anwendungsfall & Ziel definieren
  • Fragen, die dabei gestellt werden sollen

Was soll durch Retrofitting erreicht werden?

Was soll getrackt und ausgewertet werden?

Welche Daten bringen etwas?

Was soll mit den gewonnenen Daten gemacht werden?

Um welche Abteilungen/Bereiche/Maschinen geht es?

  • Ausstiegskriterien festlegen: wenn xx nicht erfüllt ist oder es an Stelle xy nicht weitergeht, dann soll abgebrochen werden
  • Feinheiten: Strom, Leistungsverlauf, verbrauchte Energie usw.

Analyse Einsatzort (Maschinenpark/Maschinen/Messstellen)

  • Welche Maschinen bieten sich an (Alter, Zustand etc.)?
  • jede Maschine muss individuell betrachten werden
  • Wer hat Wissen zur Maschine? Ist eine Maschinendokumentation vorhanden? Muss der Maschinenhersteller eingebunden werden?
  • technischen Daten (z.B. Drehzahlen der zu analysierenden Bauteile/Aggregate, Temperaturen, elektrische Anschlussleistung)
  • baulichen Gegebenheiten (z.B. Befestigungsmöglichkeiten an/in der Maschine, Bauraum für zusätzliche Komponenten, müssen Kabel neu verlegt werden)
  • Analyse, wo Sensor o.ä. korrekt und sinnvoll sitzen kann/soll. Ist der erforderliche Bauraum verfügbar?
  • können Sensoren so angebracht werden, dass sie auch richtig wirken (Bsp. Drucksensoren)
  • müssen spezielle Umgebungsbedingungen beachtet werden (z.B. Staub, Öle, Fette, Luftfeuchtigkeit, Beleuchtung, Kontrast)
  • Energieversorgung (z.B. Spannung, Strom, Leistung, Aufbau Schaltschrank)
  • IT-Infrastruktur an der Maschine (z.B. Ethernet, WLAN…)
  • rechtliche Fragen: hat ein Einbau zusätzlicher Geräte Auswirkungen z.B. auf: die bestehende Gewährleistung,
    die CE-Konformitätserklärung der Maschine (Richtung Maschinensicherheit),
    den Bestandsschutz, erlischt die Betriebserlaubnis durch eine Veränderung etc.
  • Kosten-Nutzen: macht ein Retrofit kostenseitig Sinn oder ist eine Neuanschaffung in Betracht zu ziehen?

Ansprechpartner (idealerweise sind mehrere Fachbereiche involviert)

  • Maschinenverantwortlicher/-führer, Meister o.ä.
  • Instandhaltung intern/extern
  • IT (intern/extern)
  • Elektriker (intern/extern) mit Schaltberechtigung für die Installation am Versorgungsanschluss der Maschine
  • Kontakt Hersteller für Fragen

Übersicht, Analyse und Auswahl der nachzurüstenden Technik

  • Festlegung der Messstellen
  • Auswahl der Geräte (Messgeräte, Sensoren, Wandler etc.)
  • zugehörige Anschlüsse
  • sonstige Elektroinstallation (z.B. Zuleitungen, Verteiler, Absicherung)
  • Integration in Unternehmensnetzwerk

Umsetzung

  • Einbau der neuen Komponenten
  • sämtliche Anschlüsse in/out
  • IT-seitige Einbindung, hierbei sind Security-Themen der IT-Infrastruktur zu beachten

Dokumentation

  • Technik
  • Einbau
  • Details

Datenbereitstellung (noch Retrofit oder schon Datenanalyse?)

  • Daten zum Monitoring oder zur Analyse?
  • Wo werden die Daten gesammelt?
  • In welchem Intervall (nötig/sinnvoll)?
  • Wo werden sie wie aggregiert (Durchschnittswerte, kumulierte Werte etc.)?
  • In welchem Format werden sie bereitgestellt?
  • Wo werden sie gespeichert?

Datenanalyse

Erkenntnisse

·        fortgeschrittene Datenanalysen i.d.R. nur nach vorangehenden Maßnahmen möglich, z.B. Einführung eines MES, Retrofit etc.

·        verschiedenste Analysen möglich – verschiedenste Ausgangssysteme/-lagen – kein standardisiertes Vorgehen möglich

In Moonrise wurde eine Eingrenzung auf folgende Anwendungsfälle vorgenommen

·        Material Zu- und Abgänge, sowie Maschinenzeiten zur Verbesserung der Nachkalkulation

·        Detaillierte Berichte für Maschinen- und Betriebsdaten zur Anomalieerkennung

Grobe Erfassung der Unternehmensprozess

Empfohlene Schritte zur Datenanalyse

Analyse, was im Unternehmen sinnvoll sein könnte

  • Ziel – was möchte ich wie auswerten können?
  • Empfänger – für wen sind die Auswertungen bestimmt (Abteilung/Bereich/Personenkreis)?

Analyse vorhandene Daten

  • Welche Daten sind schon digital vorhanden (z.B. über Abbildung Systemlandschaft, Datenflussdiagramm)?
  • Wo sind diese Daten wie lange gespeichert?
  • Kommt man an die Daten heran?
  • Wie ist die bestehende Datenqualität (vollständig, Dublettencheck usw.), müssen erst Daten bereinigt werden?

Aufnahme & Analyse vorhandener Reports

  • Was wird schon ausgewertet?
  • Sind Erweiterungen/Verbesserungen möglich & notwendig?

Gapanalyse

  • Was möchte ich auswerten und welche Daten fehlen mir dazu?
  • Woher können die fehlenden Daten beschafft werden (Daten/Schnittstellen schon vorhanden?)?
  • Müssen erst vorhergehende Schritte (Einführung MES, Retrofit etc.) ausgeführt werden, um Daten digital verfügbar zu machen?
  • Ist zusätzliche bzw. bessere Hardware notwendig (z.B. DB-Server Upgrade)?
  • Was ist softwareseitig notwendig?

Ergebnisbereitstellung/-darstellung

  • regelmäßige, automatische Bereitstellung & Aktualisierung oder on demand
  • Berechtigungen analog Empfänger
  • statische Berichte oder variable Auswertungsmöglichkeiten: z.B. einzelne fertige Reports, Datenpool, visuelle Darstellung (stationär/mobil), nur einzelne Maschine oder als ‚Leitstand‘ über mehrere Maschinen hinweg, Dashboards
  • Analysen selbständig anpass-/erweiterbar oder Spezialist benötigt
  • auf welchen Endgeräten (PC, Tablets, Smartphoneapps etc